◈ 논문열람
| 수치지도 오류의 시각적 검사를 위한 그래픽 요소의 과장감 증대 기법 연구 - 우재남, 권창희(131-139) | |||
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| 글쓴이 | 관리자 | 날 짜 | 2008-03-17 |
| 첨부파일 | 12우재남.hwp | ||
| 내용 | 수치지도 오류의 시각적 검사를 위한 그래픽 요소의 과장감 증대 기법 연구 A study on the exaggeration(enlargement) of graphic data for the visual inspection of the digital map errors 우재남, 권창희 한세대학교 유시티IT산업정책학과 박사과정, 한세대학교 IT학부 조교수 Woo jae-nam, Kwon chang-hee Hansei university , Hansei university ============================================== 1. 서 론 2. 수치지도 오류에 대한 기존 연구 분석 2-1. 정형화된 수치지도 오류 유형 2-2. 컴퓨터 시스템적인 오류 유형 3. 시각적 검사에 의한 수치지도의 오류 분류 3-1. 수치지도만으로 시각적 검사시의 오류 3-2. 항공사진과 수치지도의 중첩을 통한 시각적 검사시의 오류 4. 그래픽 요소의 상대적 과장감 증대 방법 4-1. 검사할 그래픽 요소를 제외한 나머지 요소의 제거 4-2. 그래픽 요소의 스케일 변경을 통한 시각적 과장감 증대 4-3. 선형데이터의 두께 변경을 통한 과장감 증대 5. 결 론 참고문헌 논문요약 수치지도는 제작과정상 다양한 오류가 존재하며, 이 오류를 수정해야만 GIS 데이터로 문제없이 활용될 수 있다. 이러한 오류를 추출 및 분류하거나, 자동수정 또는 반자동수정을 위한 많은 연구가 기존에 수행되어 왔다. 하지만, 데이터의 누락이나 표기의 오류에 대한 것은 자동화하기가 가장 어려운 부분이라서 현재까지도 숙련된 작업자의 시각검사에 의존하고 있는 것이 현실이다. 본 연구는 수치지도의 오류 중에서 시각적 검사로 추출되고 있는 데이터의 누락오류 및 표기오류에 초점을 맞춰서 수행되었다. 그 오류 자체를 자동으로 추출해 내는 것은 비록 본 연구에서 수행하지 못했지만, 시각적 검사시에 작업자가 보다 정확하고 빠른 오류 추출을 할 수 있도록, 그래픽 데이터의 과장감을 자동으로 변경해주는 LISP 프로그램을 본 연구를 통해서 제작하였다. 이 프로그램을 활용함으로써 기존의 작업보다 더욱 정확하고 빠른 작업성과를 얻는 것을 기대할 수 있게 되었다. 또한, 시각적 검사시 발생하는 오류의 체계를 명세화함으로써 앞으로 데이터의 누락등의 오류추출에 대한 자동화를 위한 기반을 마련하고자 했다. 주제어 수치지도, 오류추출, 과장감 증대 Abstract There are various errors in the process of manufacture of the digital map, and it can be used as GIS data when the errors are resolved. Various studies have been conducted to extract, classify and automatically or semi-automatically resolve the errors. However, since it is very difficult to implement automation with regard to the omitted or inaccurate data, visual inspection by experts has been applied to resolve it. The study focused on the omitted or inaccurate data extracted by the visual inspection among the digital map errors. Although the errors were not automatically extracted through the study, it made an LISP program aimed to automatically change the exaggeration of the graphic data so that the experts could extract the errors more accurately and more rapidly at a time of visual inspection. The use of the program is expected to help get results more accurately and more rapidly. As the study specifies the system of errors that occur at a time of visual inspection, it aims to lay the foundation for automated extraction of errors such as omission of data. Keyword Digtal Map, Error Extraction, Exaggeration Enlargement |
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